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Rorai Pereira Martins Neto, Ph.D.
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Publikace

Original research papers:

Jacon, AD, Galvão, LS,  Martins-Neto, RP  , Crespo-Peremarch, P., Aragão, LE, Ometto, JP, ... & Dalagnol, R. (2024). Characterizing Canopy Structure Variability in Amazonian Secondary Successions with Full-Waveform Airborne LiDAR. Remote Sensing, 16(12), 2085. https://doi.org/10.3390/rs16122085 

Ziegelmaier Neto, BH, Schimalski, MB, Liesenberg, V., Sothe, C., Martins-Neto, RP, & Floriani, MMP (2024). Combining LiDAR and Spaceborne Multispectral Data for Mapping Successional Forest Stages in Subtropical Forests. Remote Sensing, 16 (9), 1523. https://doi.org/10.3390/rs16091523

Pereira Martins-Neto, R. , Garcia Tommaselli, AM, Imai, NN, Honkavaara, E., Miltiadou, M., Saito Moriya, EA, & David, HC (2023). Tree Species Classification in a Complex Brazilian Tropical Forest Using Hyperspectral and LiDAR Data.  Forests ,  14  (5), 945. https://doi.org/10.3390/f14050945 

Neto, RPM, Tommaselli, AM, Imai, NN, Berveglieri, A., Thomaz, MB, Miyoshi, GT, ... & David, HC (2022). Structure and tree diversity of an inland Atlantic Forest–A case study of Ponte Branca Forest Remnant, Brazil.  The Indonesian Journal of Geography ,  54 (1), 112-122. https://doi.org/10.22146/ijg.61120 

Berveglieri, A., Imai, NN, Tommaselli, AM,  Martins-Neto, RP  , Miyoshi, GT, & Honkavaara, E. (2021). Forest cover change analysis based on temporal gradients of the vertical structure and density.   Ecological Indicators  ,   126  , 107597.  https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.107597

Martins-Neto, RP , Tommaselli, AMG, Imai, NN, David, HC, Miltiadou, M., & Honkavaara, E. (2021). Identification of significant LiDAR metrics and comparison of machine learning approaches for estimating stand and diversity variables in heterogeneous Brazilian Atlantic forest.  Remote Sensing, 13 (13), 2444. https://doi.org/10.3390/rs13132444

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Koubay do Amaral, M., Péllico Netto, S., Lingnau, C., Pesk, V. A., & Martins Neto, R. P. (2015). ESTRUTURA ESPACIAL DE TRÊS ESPÉCIES ARBÓREAS RELACIONADAS AO SETOR ALIMENTÍCIO. Floresta, 45(1). https://doi.org/10.5380/rf.v45i1.33679

Hoffer, H., Debastiani, A. B., Neto, R. M., Menegatti, R., & Neto, S. R. (2015). Variabilidade espacial do estado de compactação do solo em um sítio experimental de Mimosa scabrella Benth. Enciclopédia Biosfera, 11(21). 

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Martins Neto, R. P., Buck, A. L. B., Silva, M. N., Christel, L., Machado, Á. M. L., & Pesck, V. A. (2013). Avaliação da varredura laser terrestre em diferentes distâncias da árvore para mensurar variáveis dendrométricas. Boletim de Ciências Geodésicas, 19, 420-433. https://doi.org/10.1590/S1982-21702013000300005

Silva, M. N., Buck, A. L. B., Lingnau, C., Machado, A. M. L., Martins Neto, R. P., & Pesck, V. A. (2013). Laser scanner terrestre para medições florestais: princípios e aplicações. Revista Brasileira de Cartografia, 65(6), 1143-1152. https://doi.org/10.14393/rbcv65n6-43886

Buck, A. L. B., Silva, M. N., Lingnau, C., Machado, Á. M. L., Neto, R. P. M., & Pesck, V. A. (2012). Avaliação da modelagem tridimensional do tronco de Pinus elliottii a partir de dados laser terrestre Evaluation of three-dimensional trunk modeling of Pinus elliottii from terrestrial laser data. Ambiência8(4), 549-557.