Dr. Rorai Pereira Martins-Neto possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), Brasil (2014), mestrado em Engenharia Florestal pela Universidade do Estado de Santa Catarina (CAV-UDESC), Brasil (2016), e um Doutor em Fotogrametria e Sensoriamento Remoto pela Universidade Estadual Paulista “Julio de Mesquita Filho” (FCT/UNESP), Brasil (2021). Atualmente é pesquisador de pós-doutorado e professor assistente na Faculdade de Ciências Florestais e da Madeira da Universidade Tcheca de Ciências da Vida de Praga (CULS).
Dr. Martins-Neto possui expertise em fotogrametria e sensoriamento remoto aplicado à silvicultura, com foco no monitoramento florestal por meio de técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional para desenvolvimento de modelos preditivos e sistemas de classificação. Sua pesquisa abrange os seguintes temas:
- LiDAR (retornos de forma de onda discretos e completos) para caracterização e modelagem de florestas nativas e plantadas
- O uso de imagens multiespectrais e hiperespectrais para mapear a diversidade de árvores, avaliar a saúde da floresta e analisar a cobertura e o uso da terra
- Espectroscopia de campo
Além disso, está envolvido em pesquisas relacionadas à programação R, ciência de dados, técnicas de Inteligência Artificial (ML e DL) para regressão e classificação.
